(资料图片仅供参考)
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Stefanie Jegelka是麻省理工学院EECS系X-Window联盟职业发展副教授，也是计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的成员。在加入麻省理工学院之前，她是加州大学伯克利分校的博士后研究员，并在苏黎世联邦理工学院和马克斯普朗克智能系统研究所获得博士学位。Stefanie曾获得斯隆研究奖学金、国家科学基金会职业奖、DARPA青年教师奖、德国模式识别奖和ICML最佳论文奖。她的研究兴趣横跨算法机器学习的理论和实践，包括离散和连续优化，离散概率和结构化数据学习。
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